1.安擎（天津）计算机有限公司成立于2017-05-25，是一家专业从事深度学习一体机哪个牌子质量好、性能稳定的GPU池化管理平台、深度学习一体机的服务怎么样、边缘计算小型机哪家好排行榜的公司，主要销售专业、先进的机器学习平台的几大特点、效率高深度学习GPU集群、GPU池化管理平台需要什么条件等IT科技领域的产品。安擎计算机通过持续创新的综合能力，在为客户创造机器学习平台价值的同时，也体现我们自身的价值。
2.自2017-05-25成立以来，安擎（天津）计算机有限公司一直坚持“以顾客为中心，一切以用户价值”为依归，本着“诚信、创新、高效、超越”的精神，秉承“科学管理、精心设计、优质服务、追求精湛”的质量方针，真诚的为客户提供优质的机器学习平台产品及服务，满足客户多元化的智能系统化需求。
延伸拓展
产品详情：怎样为深度学习系统选择GPU深度学习GPU集群选择依据三方面的要求来选择：一，预算，如果预算很有限，比如4万左右，那么深度学习计算服务器的扩容性是有限的，初学一般2个GPU卡的深度学习计算平台就可以，至于卡的选择可能可以选择一个TESLA K80或者2个nvidia 1080，或者2个TITANX。二，如果追求稳定性，那么Tesla系列的GPU无疑是最合适的，可以选择显存大一些的，如K80的GPU卡24G显存，或者16G显存P100，或者P40。如果不追求说稳定性，那么GPU卡可以选择游戏卡，如TITANX，1080ti，1080等。第三，是否考虑静音，如果是要放在办公室环境要静音，那么无疑只能选择GPU卡主动散热的，如K40C，或者TITANX，1080ti .其他TESLA的卡都是被动散热，需要有独立环境或者说是机房。深度学习用cpu训练和用gpu训练的区别？（1）CPU主要用于串行运算；而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大，参数量也很大，所以GPU的作用就是加速网络运算。（2）CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。而目前GPU运算主要集中在矩阵乘法和卷积上，其他的逻辑运算速度并没有CPU快。2、深度学习深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制
联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！